深度学习deep learning 的PYTHON实现,全英文版本......
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deepLearningPython
概述用于带有CUDA支持的Python 3.5.2和Theano的神经网络集成脚本这些scrips是为了更新从neuralnetworksanddeeplearning.com GitHub的仓库那些工作与Python 3.5.2 测试文件( test.py )包含本书中的所有三个网络...
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用于动作识别的3D ResNet 更新(2020/4/13) 我们在arXiv上发表了一篇论文。 我们上载了本文所述的预训练模型,包括在结合了Kinetics-700和Moments in Time的数据集中预训练的ResNet-50。 更新(2020/4/10) ...
这是一个框架,可针对经典基准运行用于点云分析任务的通用深度学习模型。 它在很大程度上依赖于和 。 该框架允许以最少的工作量和良好的可重复性构建精简而又复杂的模型。 它还提供了高级API,以使Pointcloud上的...
项目名称:情感识别表中的内容 : 1.2.3.4.描述: 我们的人脸情绪参差不齐,因此我们要证明自己存在这些情绪的可能性。情绪识别是什么意思? 情感识别是一种软件中使用的技术,该技术允许程序使用高级图像处理来...
在Keras中实现Grad-CAM 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。 参见论文: : 该论文的作者实现了火炬实施: : 该代码假定Tensorflow尺寸顺序,并默认在keras.applications中使用VGG16网络(网络权重将在...
在Pytorch中实现Grad-CAM 是什么使网络认为图像标签是“ pug,pug-dog”和“ tabby,虎斑猫”: 将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug,pug-dog”类别: 梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。...
tf_unet:用于图像分割的通用U-Net Tensorflow实现
使用3D ResNet进行视频分类这是使用训练的3D ResNet进行视频(动作)分类的pytorch。 在Kinetics数据集上训练了3D ResNet,该数据集包括400个动作类。 此代码将视频用作输入,并在得分模式下输出每16帧的班级名称和...
PyTorch的FID分数这是FréchetInception 到PyTorch正式实施的端口。 有关使用Tensorflow的原始实现,请参见 。 FID是两个图像数据集之间相似度的度量。 它被证明与人类对视觉质量的判断具有很好的相关性,并且最常...
PyTorch用于语义分割 该存储库包含一些用于语义分割的模型以及在PyTorch中实现的训练和测试模型的管道 楷模 ... SegNet( ) PSPNet() GCN() DUC,HDC() 需求 PyTorch 0.2.0 PyTorch的TensorBoard。...
焦炉火中的DALL-E 在实现/复制 (OpenAI的文本到图像转换器)。 它还将包含用于对世代进行排名。 , 和正在开发 ! 如果您想了解DALL-E在TPU上的培训,请帮助他们。在复制此内容之前,我们可以适应“或“状态设法在...
pytorch渐进热身lr pytorch优化器的逐步热身(增加)学习率。 在“准确,大型的小批量SGD:1小时内培训ImageNet”中提出。 示例:逐步预热100个时间段,然后使用余弦退火。 安装 ...用法 请参阅文件。...
SEGAN:语音增强生成对抗网络 介绍 这是SEGAN项目的存储库。 我们的原始文件可以在找到,并且测试样本可以。 在这项工作中,采用了一种对抗性生成方法,以一种完全卷积的体系结构来进行语音增强(即从损坏的语音...
pytorch-fcn PyTorch实现。 要求 > = 0.2.0 > = 0.1.8 > = 6.1.5 安装 git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn.git cd pytorch-fcn pip install . # or pip install torchfcn ... 我们的
中国象棋Zero(CCZero) 关于 通过方法进行中国象棋强化学习。 该项目基于以下主要资源: DeepMind于10月19日发布的文章: 。 @ mokemokechicken / @ Akababa / @ TDteach在其回购中所做的DeepMind创意的伟大的...
快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像(MRI)的潜力,可以降低医疗成本,将对患者的压力降到最低,并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research(FAIR)和NYU ...
彩虹 Rainbow:结合深度强化学习的改进 。 结果和预先训练的模型可以在找到。 DQN Double DQN 优先体验重播 决斗网络体系结构 多步骤退货 分布式RL 吵网 使用默认参数运行原始Rainbow: python main.py可以使用以下...
字符识别 基于卷积递归网络的汉字识别库。 性能 识别图片中的字符 开发环境 WIN 10或Ubuntu 16.04 使用CUDA 10.0的PyTorch 1.2.0(可能会修复CTC丢失) :fire: yaml Easydict ...将lib / config / 360CC_config.yaml...
PyTorch中的语义分割此仓库包含一个PyTorch,用于不同数据集的不同语义分割模型的实现。要求在运行脚本之前,需要先安装PyTorch和Torchvision,以及用于数据预处理的PIL和opencv和用于显示培训进度的tqdm 。...
可变形卷积的PyTorch实现 魏欧阳@巴斯德研究所 感谢Felix Lau的Keras / TensorFlow实现: ( ) 待办事项清单 在pytorch中实现偏移量映射 所有测试通过 变形卷积模块 微调可变形卷积模块 大规模mnist演示 ...
EdgeConnect:具有对抗性边缘学习的生成图像修复 | 介绍: 我们开发了一种新的图像修补方法,可以更好地再现填充区域,这些填充区域显示出精细的细节,这是受我们对艺术家工作方式的理解所启发:首先是线条,然后...
感知相似性指标和数据集 深度特征作为感知指标的不合理有效性( ,( ,( ,( ,( 。 在 ,2018中。 快速开始 运行pip install lpips 。 下面的Python代码就是您所需要的。 import lpips loss_fn_alex = lpips ...
ICCV2019-学习绘画 | | 抽象 我们展示了如何教机器像人类画家一样绘画,他们可以使用少量笔触来创建奇妙的绘画。 通过在基于模型的深度强化学习(DRL)中使用神经渲染器,我们的特工学会确定每个笔画的位置和颜色...
MMS骨架 介绍 MMSkeleton是一个开源工具箱,用于基于骨骼的人类理解。 这是负责的项目的一部分。 MMSkeleton是根据我们的研究项目。 更新 [2020-01-21] MMSkeleton v0.7发布。 [2019-10-09] MMSkeleton v0.6发布。...
model.summary()中的Keras样式model.summary() Keras有一个简洁的API来查看模型的可视化,这在调试网络时非常有帮助。 这是一个尝试在PyTorch中模仿的准系统代码。 目的是提供与print(your_model)中的print(your_...
:four_leaf_clover:小智,又一个中文聊天机器人 :face_savoring_food: :sparkling_heart:利用有趣的中文语料库qingyun,由@Doragd同学编写的中文聊天机器人 :snowman_without_snow:尽管她不是那么完善 :flexed_...